软件测试要学哪些专业,从事软件测试的工作，需要学点什么？
软件测试要学哪些专业目录
软件测试要学哪些专业
软件测试专业要求
2. 软件工程：软件工程是一门关注软件开发、维护、管理等方面的学科，是软件测试的重要支撑。理解软件开发的生命周期、软件测试与开发的密切关系，可以帮助软件测试工程师更好地把握测试的时机和重点。
3. 质量管理：质量管理是软件测试的核心概念之一，它涉及到质量保证、质量控制等方面的知识。了解质量管理可以帮助软件测试工程师更好地理解质量标准和评估方法，从而更好地进行测试工作。
5. 自动化测试：自动化测试是提高软件测试效率的重要手段，它涉及到自动化测试框架、测试工具等方面的知识。了解和掌握自动化测试技术可以帮助软件测试工程师更快地完成测试工作，提高测试的准确性和可靠性。
6. 性能测试：性能测试关注软件的性能表现，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等方面。了解和掌握性能测试技术可以帮助软件测试工程师评估软件的性能表现，确保软件在各种场景下都能表现出良好的性能。
7. 安全性测试：安全性测试关注软件的安全性，包括身份认证、授权、数据保密等方面的内容。了解和掌握安全性测试技术可以帮助软件测试工程师发现和修复潜在的安全漏洞，提高软件的安全性。
8. 数据库测试：数据库是许多软件的重要组成部分，数据库测试关注数据库的结构、功能和性能等方面。了解和掌握数据库测试技术可以帮助软件测试工程师评估数据库的质量，确保数据的完整性和一致性。
9. 需求分析：需求分析是软件开发的重要环节，它涉及到对用户需求、业务规则等方面的理解和分析。了解和掌握需求分析技术可以帮助软件测试工程师更好地理解产品的功能要求，从而更好地进行测试工作。
通过学习这些专业领域，软件测试工程师可以获得全面的知识和技能，成为一名合格和优秀的软件测试专家。在实际工作中，这些专业领域相互关联，互相影响，共同构成了软件测试工程师的职业基础。
从事软件测试的工作，需要学点什么？
就是对开发的软件功能进行测试，找出软件的bug，也就是要找出软件的缺陷和不足，在找出问题之后，还需要把问题整理成报告，让软件开发人员根据所呈现的报告去修复去完善。
软件测试主要需要学的东西有很多，具体分析如下：
需要学习测试基础和理论知识，包括测试计划编写、设计、编写BUG报告单；需要学习python语言以及计算机的硬件知识；需要学习数据库知识，包括、Redis数据库等；需要学习自动化测试工具、工具、接口测试工具的使用。
比如在性能测试则会用到Loadrunner软件，它包含Controller、VuGen、Analysis
这些组件。
VuGen用于协议、参数化、事务、集合点、检查点、关联、思考时间、文件下载、浏览器模拟设置。
Controller用于手动场景设计、IP
Wizard应用、场景运行、负载生成器、场景监控、服务水平协议(SLA)、服务器硬件监测。
学习软件测试应报哪个专业
计算机相关专业就可以， 比如软件工程， 计算机信息管理等等，
而且软件测试也没有那么难的！用点儿心都可以做好！
软件测试主要是学什么呢？
软件测试顾名思义，就是在规定的条件下对一个产品或程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
通俗来讲，软件测试是保障软件质量全过程的集合。
那么软件测试主要学习什么呢？蜗牛学院这里整理了一份Python软件测试的学习路线，比较系统全面，希望可以帮到你~
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。
为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。
通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、 OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
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