1. 机器学习工程师：机器学习工程师是专门负责开发、实现和维护机器学习算法的工程师。他们需要具备扎实的数学和编程基础，熟悉各种机器学习算法和应用场景。
2. 深度学习工程师：深度学习工程师是专门负责开发、实现和维护深度学习算法的工程师。他们需要熟悉各种深度学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等，并需要对计算机视觉、自然语言处理等领域有深入的了解。
4. 软件工程师：软件工程师是负责开发和维护人工智能软件系统的工程师。他们需要具备扎实的编程技能和良好的软件开发经验，能够使用各种编程语言和技术来开发人工智能软件系统。
5. 自然语言处理工程师：自然语言处理工程师是专门负责处理和分析自然语言数据的工程师。他们需要了解语言学、计算机科学和人工智能等领域的知识，并能够使用各种自然语言处理工具和技术来处理和分析自然语言数据。
6. 图像处理工程师：图像处理工程师是专门负责处理和分析图像数据的工程师。他们需要了解图像处理、计算机视觉和人工智能等领域的知识，并能够使用各种图像处理工具和技术来处理和分析图像数据。
7. 算法工程师：算法工程师是负责设计和实现各种人工智能算法的工程师。他们需要熟悉各种算法和应用场景，并能够使用各种编程语言和技术来实现算法。
8. 软件测试工程师：软件测试工程师是负责测试人工智能软件系统的工程师。他们需要了解软件测试的基本原理和方法，并能够使用各种测试工具和技术来测试人工智能软件系统。
9. 运维工程师：运维工程师是负责维护和管理人工智能软件系统的工程师。他们需要了解系统架构、网络技术和信息安全等方面的知识，并能够使用各种运维工具和技术来维护和管理人工智能软件系统。
10. 产品经理：产品经理是负责管理和推动人工智能产品开发的经理。他们需要了解产品开发的基本流程和管理方法，并能够与开发团队密切合作，制定产品开发计划和目标，并对产品进行持续优化和改进。
以上是2023年人工智能主要的就业岗位，随着人工智能技术的不断发展，未来还将会有更多的新岗位出现。
2023年，人工智能（AI）领域的发展日新月异，为求职者提供了丰富的就业机会
以下将针对AI领域的就业岗位进行深入探讨，并给出一些关键的建议。
一、AI领域的就业机会
1. 数据科学家
数据科学家是AI领域中最热门的职业之一，他们负责收集、处理和分析大数据，从中提取有价值的信息。随着大数据时代的到来，数据科学家将变得越来越重要。
2. 机器学习工程师
机器学习工程师是专门负责开发和实施机器学习算法的专家。他们利用算法让计算机自主学习并改进，从而提高工作效率和准确性。
3. 自然语言处理（LP）专家
LP专家专注于让计算机理解和生成人类语言。随着语音助手、聊天机器人等应用的普及，LP专家将有更多的就业机会。
4. 计算机视觉专家
计算机视觉专家专注于让计算机具备视觉感知能力，从而进行图像识别、物体跟踪等任务。随着自动驾驶、智能安防等领域的快速发展，计算机视觉专家的需求量也在逐渐增加。
二、如何准备AI领域的就业
1. 学习和掌握相关技能
要想在AI领域找到一份满意的工作，首先需要学习和掌握相关的技能。这包括大数据分析、机器学习、LP、计算机视觉等方面的知识和技能。可以通过在线课程、书籍、教程等方式进行学习。
2. 实践项目经验
3. 建立个人品牌
在求职过程中，建立自己的个人品牌是非常重要的。可以通过建立自己的博客、社交媒体账号等方式来展示自己的专业知识和技能，同时也可以与其他行业人士进行交流和合作。
AI领域的就业机会正在不断扩大，为求职者提供了丰富的选择。要想在AI领域找到一份满意的工作，需要不断学习和掌握相关技能，积累实践项目经验，并积极建立个人品牌。只有这样，才能在竞争激烈的AI领域中脱颖而出，实现自己的职业发展目标。