人工智能软件工程的研究内容包含人工智能技术，人工智能软件工程是一门研究人工智能与软件工程相互融合的新兴学科，旨在开发和应用智能软件系统，以实现更加高效、准确和智能化的应用。
在人工智能软件工程的研究中，人工智能技术扮演着至关重要的角色。例如，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等都是人工智能技术的重要组成部分。这些技术可以应用于智能软件系统的开发和优化，以实现更加智能化的应用。
例如，通过机器学习技术，可以自动识别和预测用户的行为和需求，从而实现更加个性化的智能推荐和智能交互。深度学习技术可以实现更加复杂和精细的计算机视觉和自然语言处理应用，从而为智能软件系统提供更加准确和智能化的支持。
因此，人工智能技术是人工智能软件工程研究的重要内容之一，也是实现更加智能化的应用的关键。
1. 人工智能算法的研究和应用：人工智能软件工程的研究通常涉及各种人工智能算法的研究和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等算法
这些算法被广泛应用于各种软件工程任务中，例如软件自动化测试、代码自动生成、程序缺陷预测等。
2. 软件智能化开发的研究和应用：人工智能软件工程的研究还涉及软件智能化开发的研究和应用，例如智能软件开发平台、智能代码生成器、智能软件测试工具等。这些工具可以帮助开发人员更快速、更高效地开发软件，同时也可以提高软件的质量和可靠性。
4. 软件安全性与可靠性的研究：人工智能软件工程的研究还涉及软件安全性与可靠性的研究，例如基于机器学习的程序缺陷预测模型、基于深度学习的网络安全防护系统等。这些研究可以帮助开发人员更好地保障软件的安全性和可靠性。
人工智能技术的研究和应用是人工智能软件工程的重要研究内容之一。人工智能软件工程的研究内容不仅限于人工智能技术的研究和应用，还包括其他多个领域的知识和技术。