python基础课程培训,作为初学者 零基础如何学会python培训课程?
Python培训需要学习哪些内容
学习Python编程需要学习：
第一阶段：Python语言及应用
课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程
掌握技能：
（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；
（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；
（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；
（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；
（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。
第二阶段：机器学习与数据分析
课程内容：机器学习概述，监督学习，非监督学习，数据处理，模型调优，数据分析，可视化，项目实战
掌握技能：
（1）进入人工智能领域，掌握机器学习及数据分析基本概念；
（2）掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程；
（3）掌握数据处理基本方法，结合实际项目实现数据可视化操作，完成数据分析应用。
第三阶段：深度学习
课程内容：深度学习概述，TensorFlow基础及应用，神经网络，多层LSTM，自动编码器，生成对抗网络，小样本学习技术，项目实战
掌握技能：
（1）掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法；
（2）掌握自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络等基本应用；
（3）掌握深度学习前沿技术，并根据不同项目选择不同的技术解决方案；
（4）掌握小样本技术，及与深度学习融合的相关方法，为企业样本不足情况提供解决方案。
第四阶段：图像处理技术
课程内容：图像基础知识，图像操作及运算，图像几何变换，图像形态学，图像轮廓，图像统计学，图像滤波，项目实战
掌握技能：
（1）掌握图像处理技术相关基础知识；
（2）掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术应用技巧；
（3）掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法；
（4）掌握前沿深度学习模型，实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用。
作为初学者 零基础如何学会python培训课程?
1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有一个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践，找小项目练习。
打算学Python，想去一家靠谱的培训机构，有推荐的吗？
Python培训学习有很多，但是现在网络比较复杂，每个人的说法也是不同的，所以现在Python培训机构的话，最好还是自己去体验，试听一下，根据情况来决定。
选择Python培训机构具体考虑以下几点：
1、师资力量，名师出高徒，看看老师是否有实战经验、从业时间长短。
2、课程内容，试听一下课程，是否符合自己的需求，是否贴近行业的发展，有无实战项目。
3、就业保障，是否存在就业指导服务，有没有大企业合作，推荐就业等。
4、教学环境，综合考虑一下教学环境如何，教学设备等。
5、学员口碑，口碑也是选择机构的关键点，好的口碑、发展历程长久，说明培训机构更加资深，自然学习起来更加放心有保障。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
