python如何用pandas库读取xls文件？
pandas.read_excel()用于将Excel文件读取到DataFrame中
read_excel有几个常用参数：
参数io用于指定文件路径；
参数sheet_name指定表名，接受以str、int、list类型或者None，默认为0，即第一个表，如果传入None，则会读取所有的表格；
参数header指定表头，接受int、list类型或者None，默认为0，即表格第一行，如果传入None，则表示不适用源数据的表头；
参数names用于自定义表头，接受list类型，默认为None；
参数index_col用于指定索引列，接受int类型或者None，默认为None，即使用表格第一列作为索引列；
参数usecols用于指定读取的列，接受int、str、list类型或者None，如果为str，则表示Excel列字母和列范围的逗号分隔列表（例如“ A：E”或“ A，C，E：F”）；
如何通过Python实现Excel文件读写
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参考代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file= 'file.xls'):
try:
data = xlrd.open_workbook(file)
return data
except Exception,e:
print str(e)
#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
data = open_excel(file)
table = data.sheets()[by_index]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称
def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
data = open_excel(file)
table = data.sheet_by_name(by_name)
nrows = table.nrows #行数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
def main():
tables = excel_table_byindex()
for row in tables:
print row
tables = excel_table_byname()
for row in tables:
print row
if __name__=="__main__":
main()
python怎么从excel中读取数据？
#导入包
import xlrd
#设置路径
path=C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx
#打开文件
data=xlrd.open_workbook(path)
#查询工作表
sheets=data.sheets()
sheets
可以通过函数、索引、名称获得工作表。
sheet_1_by_function=data.sheets()[0]
sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0)
sheet_1_by_name=data.sheet_by_name(uSheet1)
可以通过方法获得某一列或者某一行的数值。
sheet_1_by_name.row_values(1)
sheet_1_by_name.col_values(1)
通过工作表的属性获得行数和列数。
n_of_rows=sheet_1_by_name.nrows
n_of_cols=sheet_1_by_name.ncols
也可以用一个循环来遍历一次文件。
for i in range(n_of_rows):
print sheet_1_by_name.row_values(i)
可以通过以下的任意一种方式访问单元格的数值。
cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value
cell_A1=sheet_1_by_name.row(0)[0].value
cell_A1=sheet_1_by_name.col(0)[0].value
最后通过以下的方法对单元格的数值进行修改。
row=0
col=0
#ctype 0:empty,1:string,2:number,3:date,4:boolean,5:error
cell_type=1
value=Hello,Excel
cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value
format=0
sheet_1_by_name.put_cell(row,col,cell_type,value,format)
cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value