python免费编程软件,有哪些值得推荐的 Python 开发工具
python免费编程软件目录
python免费编程软件
1. PyCharm：这是一个由JetBrains开发的强大Python IDE，它支持多种Python版本和框架，包括Django和Flask。虽然PyCharm有付费版本，但是其社区版对于基本用途来说是免费的。
2. VS Code：Visual Studio Code是一个由微软开发的跨平台的轻量级代码编辑器。它支持Python，并且可以通过安装插件来增强其功能，例如Python插件。
3. Spyder：Spyder是一个科学计算IDE，它是用Python编写的，并且完全兼容Python。Spyder的界面与MATLAB相似，所以对于习惯使用MATLAB的人来说非常容易上手。
4. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式笔记本，常用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模等。它支持多种编程语言，包括Python。
5. Atom：Atom是由GitHub开发的一个开源文本编辑器，它支持Python和其他许多语言。Atom的界面非常现代化，并且有许多可定制的插件。
6. Sublime Text：Sublime Text是一个流行的文本编辑器，它支持Python作为插件。虽然Sublime Text本身不是专门为Python设计的，但是通过安装插件，你可以使其成为Python开发的一个强大工具。
以上提到的IDE都是免费的，你可以根据自己的需求选择适合你的IDE。
有哪些值得推荐的 Python 开发工具
推荐5个非常适合Python小白的开发工具：
1、Python Tutor
Python Tutor是由Philip
Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。
通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
2、IPython
IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python
shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bash
shell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
3、Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。
它是数据分析、机器学习的必备工具。
4、Anaconda
Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
5、Skulpt
Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。
使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
python有没有免费的编
Python免费的编辑器
1. sublime text3；
2. notepad++；
3. Eclipse with PyDev；
4. Vim；
个人经验：免费的编辑器有很多很多，如果你是初学者，我建议不要纠结哪个编辑器好，熟练写正确代码是主要的。
等Python已经很熟练了，你自然会找到合适自己的编辑器，那时候公司普遍用哪个编辑器你就用哪个。
个人推荐sublime text3和pycharm相结合使用：sublime text3修改单个文件是使用，优点是启动快。
pycharm做项目时使用，优点是功能强大，调试、排查项目问题方便。
Python系统学习，都需要什么编程软件
Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
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