python自学资料,Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
python自学资料目录
python自学资料
1. Python官方文档：Python的官方网站提供了详细的文档，包括Python的语法、库和模块的详细说明，以及大量的示例代码。
2. 菜鸟教程：这是一个在线的编程教程，提供了Python的基础知识和进阶知识，包括数据类型、循环、函数、文件操作等。
3. 慕课网：这个网站提供了大量的在线编程课程，包括Python的基础知识和进阶知识。
4. Coursera：这是一个在线的学习平台，提供了Python的课程，包括Python的基础知识和进阶知识，以及Python在数据科学、机器学习等领域的应用。
5. GitHub：这是一个开源的代码托管平台，上面有很多Python的开源项目和代码库，可以通过阅读和理解这些代码来学习Python。
7. Python实战：如果想要通过实践来学习Python，可以尝试一些Python的实战项目，例如开发一个Web应用程序、使用Python进行数据分析等。
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
随着时代的发展，掌握一门技术已经是大势所趋了，同样的，计算机行业的欣欣向荣，很多小伙伴都想去尝试一下，于是就从学习Python开始了。
作为一个有相关经验的大学生，下面我为每一个渴望得到回答的你整理了学习Python的步骤流程与推荐的书目↓（思维导图）
【入门扫盲篇の一】
《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》
可以不夸张地讲,只要会电脑开关机的小伙伴就能看懂，适合培养学python的兴趣,主要通过三个漫画人物的简单对话，把复杂python问题通俗易懂地解释，内容包括python基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。
我觉得这个书的益处就在于“通俗易懂”，不会给小白的感觉就是“天书”一样，不断的提升了对学习python的兴趣~~~
【入门扫盲篇の二】
《对比 Excel,轻松学习Python数据分析》
我结合我自身的经历，讲述一下这本书的最大特点:集 Excel、 python、数据分析于一体。
换句话说，就是对有Excel基础的人来说,不直接学python代码,而是通过对比 Excel的功能操作去学python,大大降低了学习门槛,对代码的畏难情绪也会降低很多，非常适合入门选手。
这本书书呢，主要是运用于那个数据的处理分析方面的，也是一个研究的方向，感兴趣的小白可以入手了解一下~~~~
【入门扫盲篇の三】
《Python编程:从入门到实践》
这本书呢，能让你快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。
这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节,每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。
这本书和别的编程教学书籍不太一样,这本书运用了很多身边的例子，大幅度的增强了学习的实践性~~~~~接下来呢，就到了我们的“行内人”级别了，再推荐一些进阶型的书籍↓
【进阶入行篇の一】
《利用Python进行数据分析》
这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。
还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。
我当时学习时候，直接学的是这本书，感觉还不错，挺到位的~~~~
【行内学习篇の一】
《Python核心编程》
这本书呢，能坚持看到这本书的话，基本上Python已经不在话下了，里面会讲解一些通用应用的东西，比如正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、GUI编程等等，这里面可以培养良好的编程习惯~~~
希望以上的回答能够帮到每个渴望得到回答的你~~~
Python 有哪些好的学习资料或者博客
书：《Python核心编程》 《Python学习手册》
博客：廖雪峰-Python3教程 地址就不贴了，百度吧！
初学者学Python需要买什么书
小白想学python要买什么书？让我们一起了解一下吧！
1、《简明python教程》
书不厚，非常适合零基础的人自学入门用。
不厚的优点就是上手快，提高自信，适合快速学习。
2、《Python学习手册：第3版》
本书讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。
无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习，可以迅速高效地精通核心Python语言基础并在你所从事的任何应用领域中使用它。
3、《笨方法学python》
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
书本结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
4、《Python基础教程（第2版·修订版）》
本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。
5、《Python编程：从入门到实践》
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。
全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
拓展：python要学什么
1、python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。
2、python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。
3、前端开发：包括HTMT的学习、CSS、jQuery的学习。
4、Web开发：包括flaskweb框架的使用和Djangoweb的框架使用。
5、爬虫开发、shell自动化运维、数据分析和人工智能等相关知识。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
(随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
