python好嘛,学生学python的好处
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python好嘛
1. 易读性：Python的语法清晰、简洁，使得代码易于理解和编写。
2. 社区支持：Python有一个庞大的开发者社区，这意味着你可以找到大量的资源和帮助。
3. 丰富的库和框架：Python拥有丰富的标准库和强大的第三方库，这使得Python可以用于各种不同的任务，如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化等等。
4. 面向对象编程：Python支持面向对象的编程风格，这使得代码更易于组织和管理。
5. 解释型语言：Python是解释型语言，它在运行时解释代码，这使得Python更易于调试和测试。
6. 广泛的应用领域：由于Python的易用性和强大的功能，它被广泛用于各种领域，如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化等等。
学生学python的好处
python是一门语法优美的，不仅可以作为小工具使用提升我们日常，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。
学完Python编程之后可以做的工作：
软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。
并且需求量还是挺大的；
，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；
，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入、阿里、等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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儿童学python有用吗
一般来说机构的广告都是准备让你交智商税的，不过少部分小孩确实学了python会有用，主要在于逻辑思维训练得更成熟，不过不是python起到了作用，而是编程本身需要严密的逻辑的特点影响到他。
其实大多数家长会觉得有用是幸存者偏差的心理暗示，99%的交了智商税不了了之，剩下1%大肆宣扬，搞得效果奇佳一样。
python的用途和优点
python的用途：
python也是一门程序语言。
能写各种各样的程序。
优点：
1.支持OOP编程 从根本
上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易 没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。
2. 免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用， Python上的其他程序包，也可下载安装使用。
Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗！
4. 功能强大 从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。
拓展资料：
设计定位
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。
因此，Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是"用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事"。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。
这些准则被称为Python格言。
在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。
一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。
不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。
在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。
可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。
函数、模块、数字、字符串都是对象。
并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。
有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。
并非所有的特性和功能都集成到语言核心。
Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。
Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种"胶水语言"(glue language)使用。
使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。
在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
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