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    爬虫是一种自动化的网络机器人,用于从网站上抓取数据。Python是一种流行的编程语言,可用于编写爬虫。

python爬虫框架有哪些

今天为大家推荐一些较为高效的Python爬虫框架。

分享给大家。

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。

可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

(推荐学习:Python视频教程)

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。

4.Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。

使用多线程,支持10多种语言等。

5.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

6.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。

借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。

Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。

7.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。

任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

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如何用最简单的Python爬虫采集整个网站

采集网站数据并不难,但是需要爬虫有足够的深度。

我们创建一个爬虫,递归地遍历每个网站,只收集那些网站页面上的数据。

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