python爬虫怎么翻页爬取

    在Python中，可以使用requests库和BeautifulSoup库来实现爬虫翻页爬取。下面是一个基本的代码示例：

    

    ```python

    import requests

    from bs4 import BeautifulSoup

    # 定义要爬取的网址

    url =

    # 发送请求获取第一页数据

    response = requests.get(url, params=params)

    # 使用BeautifulSoup解析页面数据

    soup = BeautifulSoup(response.text, = soup.find_all(.com/page/?page=2, 上面的代码中，我们首先定义了要爬取的网址和翻页参数。然后，我们使用requests库发送GET请求获取第一页数据，并使用BeautifulSoup库解析页面数据。接着，我们提取需要的数据并输出。然后，我们定义下一页的URL地址，并发送GET请求获取下一页数据。我们再次使用BeautifulSoup库解析下一页数据，提取需要的数据并输出。这样就可以实现爬虫翻页爬取了。

下面是一个使用Pyho和BeauifulSoup库进行网页爬取的简单示例。这个例子中，我们假设目标网站的文章信息分布在多页，每页有10篇文章，且每篇文章都有一个和一个链接。我们会定义一个函数来获取并解析每一页的内容，然后再定义一个函数来获取下一页的链接并递归调用。我们会定义一个函数来爬取所有页面的文章和链接。

    

    ```pyho

    impor requess

    from bs4 impor BeauifulSoup

    # 1. 导入所需的库

    #

    2. 定义一个函数，用于获取页面内容并解析为BeauifulSoup对象

    def ge_page_coe(url):

     respose = requess.ge(url)

     soup = BeauifulSoup(respose.ex, 'hml.parser')

     reur soup

    #

    3. 定义一个函数，用于获取下一页链接并递归调用

    def ge_ex_page(soup):

     ex_buo = soup.fid('a', ex='下一页')

     if ex_buo:

     ex_page_url = ex_buo['href']

     reur ex_page_url

     else:

     reur oe

    #

    4. 定义一个函数，用于爬取所有页面的文章和链接

    def scrape_aricles(url):

     soup = ge_page_coe(url)

     aricles = soup.fid_all('div', class_='aricle') # 这里的 'div', class_='aricle' 是假设的HTML结构，需要根据实际网页结构进行修改

     for aricle i aricles:

     ile = aricle.fid('h1').ex # 这里的 'h1' 是假设的文章的HTML标签，需要根据实际网页结构进行修改

     lik = aricle.fid('a')['href'] # 这里的 'a' 是假设的文章链接的HTML标签，需要根据实际网页结构进行修改

     pri(f)

     if ex_page_url:

     scrape_aricles(ex_page_url) # 递归调用爬取下一页的文章

    #

    5. 调用函数开始爬取文章

    scrape_aricles(your_sar_url) # 这里替换成你的起始URL

    ```

    这个脚本会递归地爬取每一页的文章和链接。注意，你需要根据目标网站的实际HTML结构修改 `fid` 方法的参数。请确保你的爬虫行为符合目标网站的使用条款，尊重网站的robos.x文件，并尽可能地减少对目标服务器的请求以防止服务中断。

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