人工智能语音处理,AI人工智能的语音技术问题
人工智能语音处理目录
目前，实现机器人语音交互功能的主流技术有哪些
语音，麦克风阵列语音增强），语音识别（动态时间规整，DTW；隐马尔科夫模型，HMM；支持向量机分类模型，SVM；人工神经网络模型，ANN；高斯混合模型，GMM），语音合成（线性预测编码模型，LPC；共振峰合成；）。
不知道你是要应用还是搞研究，所以只是给出了一些技术，希望你很快上手。
AI人工智能的语音技术问题
现在大多数的语音智能AI都是字典生成的，主要靠引擎完成发音，当然引擎是不肯能公布的，但是也可以人为的录制，这个也可以完成，钢铁侠中的贾维斯就是一款智能AI的识别系统，可以通过不同的音频进行判断，然后回答处理。
现在智能AI正在进步，不久的将来就可以通过语音完成一些动作来控制电脑，进入一个先进的智能时代！现在我正在做智能语音系统！相信不久的将来可以完成这个系统！
语音处理技术流程是什么？
语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。
语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。
本文选取语音识别作为重点讨论课题。
语音识别就是让计算机听懂人的话，并做出正确的反应。
目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。
本文首先对语音信号处理进行了概述，其中包括各种处理技术、发展及应用。
接下来主要介绍了语音识别方面的知识。
根据语音识别系统的基本构成模型，介绍了预处理、端点检测到模板匹配各个部分所涉及到的语音数字信号处理原理和方法。
重点研究了孤立词识别系统的原理、构成及各部分的实现算法。
并在MATLAB平台上进行了系统的仿真。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
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