常用的人工智能软件平台有哪些,人工智能企业大数据有哪些平台啊？
常用的人工智能软件平台包括：。
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1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，支持多种计算设备。
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2. PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习框架，可以在GPU和CPU上高效运行。
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3. Keras：基于TensorFlow、Theano和CNTK等后端引擎的高层神经网络API，易于使用且支持快速迭代。
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4. Caffe：由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，适用于计算机视觉和语音识别等领域。
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5. MXNet：由亚马逊公司开发的开源深度学习框架，支持分布式训练和多种编程语言。
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6. Torch：由纽约大学开发的开源科学计算框架，支持GPU加速和自动微分功能。
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7. Theano：由蒙特利尔大学开发的开源数学库，用于高效的数值计算和自动微分。
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8. Scikit-learn：基于Python的机器学习库，包含多种常用的分类、回归和聚类算法。
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9. Microsoft Cognitive Toolkit：由微软开发的深度学习框架，支持分布式训练和多种计算设备。
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10. IBM Watson Studio：IBM的云端人工智能平台，包括多种工具和服务，可用于数据分析、模型训练和部署等应用场景。"。
求问，人工智能著名的试验平台有哪些
1、 百度AI平台展示了产品服务、解决方案、案例场景、资源中心、合作伙伴、AI加速器、资讯、社区板块、、，百度AI平台战略的两大核心是阿波罗Apollo平台和DuerOS对话式人工智能系统，阿波罗致力于汽车行业开发和自动驾驶领域的合作；DuerOS则是度秘事业部研发的人工智能系统，能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流，为用户提供完整的服务链条。
2、腾讯优图平台展示了技术体验中心、产品解决方案、开发者中心、合作案例。
和百度一样有AI加速器项目，旨在为优秀的AI项目投资、提供资源。
3、Face++人工智能开放平台展示了核心技术（最重要的人脸识别）、产品、解决方案、价格、案例、演示、产品博客等，技术文档稍微难找一些。
人工智能企业大数据有哪些平台啊？
作为其中大数据、人工智能领域的10强企业，天云大数据的人工智能平台Maxim AI格外吸睛，Maxim AI突破了Hadoop、Spark在部署使用上的瓶颈，在SPARK/ALLUXIO分布式内存计算框架下，使用scala语言彻底重构了深度强化学习等前沿数据科学算法，同时采用Free coding的免代码交互式调参优化，不再依赖于昂贵的GPU，在商业化X86集群上即可运行深度学习，实现了从并行化计算到分布式计算的转变。
从而解决了分布式与机器学习算法难结合的问题，能够帮助企业快速实现AI产业化。
此前不久，天云大数据的Maxim AI亦入选由ZDnet 评选十大最具商业影响力、资本号召力的人工智能平台。
有哪些知名的.ai域名的网站
1国外的rainbird.ai，这是一个人工智能平台，帮助企业更智能地运营公司业务，通过创建一个强大的生态系统，帮助企业重新构建工程知识，强化企业员工的工作表现，实现工作流程自动化。
还有国外的wizdom.ai，这是由人工驱动的世界上最大的研究知识图表，通过使用大数据的分析，机器学习和人工智能，该平台可通过研究出的奥运仪表板探索奥运冠军。
除了国外的还有国内启用.ai的知名企业：
lep.ai，这是上海乐喵网络科技有限公司，主要是专业的软件定制开发，活跃用户很多，他们也选择了.ai这样的后缀域名。
olami.ai，这个平台可以将人工智能加入你的软件，服务或硬件产品。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
