人工智能专业怎么自学,想要学习人工智应该怎么入门?
如何自学人工智能
先找个自学的网站,和入门书籍,学习基础部分,然后找人工智能论坛,群组等向其他人学习指教。
做重要的还是要慢慢自己实践。
想要学习人工智应该怎么入门?
想要学习人工智应该怎么入门:业余爱好的话,最好把算法与数据结构学好,这是基础,最好有良好的编程水平,多思考什么才是智能这个问题,对实际的一些问题或者经典的问题提出自己的解法,然后去实现,逐渐地就会找到自己对人工智能的理解。
一、有关人工智能的介绍:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。
二、研究价值:例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。
还包括其他非数学学科。
这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。
计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。
我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。
但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。
这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。
一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。
或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。
正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。
人类的实践过程同时包括经验和创造。
这是智能化研究者梦寐以求的东西。
从零开始如何学习人工智能?
人工智能并不适合零基础的朋友学习。
首先也是最重要的,是这一行有学历门槛。
建议至少应该是计算机/数学/统计学在读或已经入行。
否则,就算你学会了,就业市场也不会承认你的行业资质。
从事人工智能行业,例如成为数据科学家,至少需要硕士学位,而且博士更吃香。
其次是技术上的难度,人工智能需要高等数学(如偏微分)、线性代数及统计学知识,以及熟练掌握python等编程语言。
对于行内人这些并不困难,但对零基础者可能会有难度。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往:500篇优秀随机文章)