人工智能的岗位,人工智能就业岗位有哪些
人工智能的岗位目录
人工智能的岗位
1. 数据科学家：能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。
2. 软件工程师：从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。
3. AI/机器学习工程师：机器学习项目的核心，主要涉及机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
4. 软件架构师：在软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。
5. 数据分析师：专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
6. 算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
7. 程序开发工程师：一方面需要完成算法实现，另一方面需要完成项目的落地，完成各个功能模块的整合。
8. 人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
9. 智能机器人研发工程师：主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
10. AI硬件专家：负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。
如果想要从事人工智能相关职业，请根据个人兴趣和职业规划选择合适的岗位。
人工智能就业岗位有哪些
1、受众分析员
《今日美国》（USA Today ）新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。
工作职责具体包括两方面：挖掘、记录和分析量化数据信息；提供信息分析和策划参考。
2、参与编辑
美国有线电视新闻网（CNN）开设参与编辑（Engagement Editor）岗位。
职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。
3、应用技术创新引领员
《今日美国》（USA Today）开设应用技术创新引领员（Creative Lead of Applied ）岗位。
主要从事虚拟现实项目的设计工作，和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。
4、社交媒体和社区编辑
社交媒体和社区编辑（Social Media and Community Editor）岗位，其需要24小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上，满足社交平台上的受众需求。
5、社会发现总监
社会发现总监（Director of Social Discovery）岗位，其职责是率领团队评估这些受众上传的素材，发现现场目击者，挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事，在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。
6、移动项目经理
《华尔街日报》（The Wall Street Journal）开设移动项目经理（Mobile Project Manager）岗位，职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。
人工智能有哪些就业方向?
关于AI在的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
人工智能还有哪些工作
1、司机：目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。
如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。
无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等情况，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不用担心各种交通意外事故的发生。
2、银行柜员：现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。
由此可见，银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然。
3、翻译：过去，在经济全球化的背景下，掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。
然而，随着科技水平的不断发展进步，当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%，并且可以随时随地进行即时翻译，两个语言互不相同的人，完全可以凭借翻译软件进行自由交流。
而且随着技术进步和软件升级，可以预测，未来的翻译软件的体验将会更加出色，由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。
尽管现在一些小语种翻译还有市场需求，但是，随着翻译软件的不断开发应用和推广，针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来，在此情况下，未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住。
4、流水线工人：大家都知道，流水线是工业时代的产物。
制造业中流水线上工人的工作特征，就是简单重复劳动。
长此以往，反复重复地干同一件事情。
而这一特点，恰恰是人工智能的专长，随着人工智能技术不断普及推广，未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。
现在国内已经有工厂开始使用无人车间，整个车间仅有机器在运行，没有工人。
而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师操控足矣。
随着人工智能技术的进一步发展，智能化工厂将来会越来越多、越来越普及，最终人工将会彻底被机器所取代。
自动化生产线的大规模使用，不仅能够降低生产成本，而且还能大幅提高生产效率。
如富士康目前已经将机器人引入生产线，替代了30%的劳动力，因此，毋庸置疑，未来所有生产流水线实现自动化生产线，是指日可待的事情。
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