python代做平台,如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
用python写的代码 怎么搭建云平台实现
1 Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。
2 Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。
它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。
3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。
4 Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。
5 Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。
如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成，采用了 MVC 的软件设计模式；
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。
支持同步和异步操作、回调等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；
Mysql-一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图
大家对这个架构应该不会感到陌生，三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构，分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1） 、第一层：即为 WEB 交互层，典型的 B/S 架构，以供管理员操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基于 Django 开发；
2） 、第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是 rpyc 传输协议，协议操作流程：前端模块参数 -> 加密传输 -> 任务执行 -> 返回结果集 -> 解密输出。
3） 、第三层：集群管理服务层，整合 Python 主流的远程操作组件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），对被控端（业务服务器集群）进行管理，其中主控端可以根据不同 IDC 环境，采用多地多点的管理方式，可提升冗余度及执行效率。
主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分，便于维护，可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。
如何用python开发移动App后台
1、使用python开发APP后台要用到tornado框架，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定。
2、APP后台需要部署服务器，这方面涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins。
3、APP后台服务性能需求方面，youtube、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，所以App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。
大量的pv是可以靠堆服务器堆出来，如果是计算量比较大的任务，可以考虑用c或c++写。
4、网页前端以及移动端开发后台用python写的API，让前端使用React，就可以轻松解决前后端分离这个问题。
5、现有开源实例子比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息也不会开源，所以都要自己从头开始编写。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
