python哪里好,Python语言有哪些优势？
Python是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，具有以下优点：。
。
1. 简单易学：Python语法简洁明了，容易上手。
。
2. 开发效率高：Python具有丰富的标准库和第三方库，可以快速完成复杂的开发任务。
。
3. 跨平台：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、MacOS等。
。
4. 应用广泛：Python可以用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等多个领域。
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5. 社区活跃：Python拥有庞大的社区支持，可以获得丰富的学习资源和开发工具。
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综上所述，Python在学习成本、开发效率和应用范围等方面都具有优势，因此被广泛认为是一种优秀的编程语言。"。
python语言优势在哪？
简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。
阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语
段落一样,尽管这个英语段落的语法要求非常严格。
Python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发 Python程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。
2开源免费
3它被称之为胶水语言
它能够把其它语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松的联结在一起。
IEEE发布2018年编程语言排行榜中:Python高居首位
Python语言有哪些优势？
Python目前是比较流行的语言，深受广大程序员的喜爱，不仅仅是因为其语言本身突出的优势，也是由目前Python的语言地位决定的。
Python这门语言的魅力和影响力已经远超Java、C、C++等编程语言前辈，2018年主流的十大编程语言中，Python排名第一。
被广大使用者誉为“更美好”编程语言。
也常常被昵称为“胶水语言”。
Python语言的优点：
第一个就是简单易学，简单到什么程度呢，举个例子来说，同样一个程序,使用C可能需要1000行代码,使用Java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。
这也就是很多新手小白选择学习Python的原因，它没有那么复杂的逻辑，代码简洁规范，关键字也相对较少，说明文档还非常简单，极易上手。
第二个优点是免费开源，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
第三个优点是开发速度快效率高，Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，因此Python运行速度非常快，开发效率非常高。
此外Python还有：可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等优势。
这些都是Python的优点，所以造就了功能强大的Python语言，很适合零基础入行的小白们学习。
Perl与Python的区别和优缺点到底在哪
（1）设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能：
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的，所以内建了正则 ；python内建一个复数型别，猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。
因此perl擅长文字处理，python擅长数值处理。
（2）应用领域和需求不一样：
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。
它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。
而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
（3） 关于强类型
Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。
Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。
Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是。
（4）关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。
scalar可以是数字，也可以是字符串。
基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。
scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。
Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。
Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。
但是，不可能既是数字，又是字符串。
Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。
一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。
（1）设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能：
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的，所以内建了正则 ；python内建一个复数型别，猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。
因此perl擅长文字处理，python擅长数值处理。
（2）应用领域和需求不一样：
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。
它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。
而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
（3） 关于强类型
Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。
Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。
Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是。
（4）关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。
scalar可以是数字，也可以是字符串。
基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。
scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。
Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。
Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。
但是，不可能既是数字，又是字符串。
Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。
一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
