标题：Linux运维Python开发培训
一、课程简介
本课程旨在培养具备全面能力的Linux运维工程师及Python开发能力，通过理论学习和实战操作，掌握Linux系统管理和自动化运维的核心技能，以及灵活运用Python进行脚本编写和自动化任务实现。课程涵盖基础语法到高级框架应用，致力于提升学员在实际工作环境中的效率和解决问题的能力。
二、课程目标
1.掌握Linux系统的基础操作和高级管理技能，包括文件系统、权限管理、网络配置等。
2.熟练使用Shell脚本编写自动化任务，提升工作效率。
3.学会使用主流的自动化运维工具如Ansible，以简化日常运维工作。
4.熟悉并掌握Python编程语言，能够编写高效、可维护的自动化脚本。
5.了解并能实践DevOps相关理念，提高持续集成/持续交付(CI/CD)的能力。
6.通过实际项目练习，巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力。
三、课程大纲
1.Linux基础及高级运维
1.1 Linux基础知识
- 操作系统基本概念
- Linux系统安装与配置
- 常用Linux命令及shell脚本
1.2 文件系统与权限管理
- 文件系统结构与目录操作
- 用户与权限管理
- sudo使用方法与安全管理
1.3 网络配置与管理
- TCP/IP协议栈
- 网络配置与故障排除
- 常用网络服务及管理工具（如vsftpd, Nginx）
1.4 系统监控与日志分析
- 常见监控系统（如Zabbix, Nagios, Prometheus）
- Log分析与故障排查技巧
- ELK Stack的使用与调优
1.5 自动化运维工具
- Ansible概述与安装
- Playbooks的编写与使用
- Ad-Hoc命令与模块详解
2.Python编程与自动化开发
2.1 Python基础语法
- 数据类型与控制结构
- 字符串与正则表达式
- 列表、元组、字典、集合的操作
2.2 函数与模块
- 自定义函数与匿名函数
- 模块与包的导入和使用
- 常用标准库（如os, sys, json等）
2.3 面向对象编程
- 类与对象的基本概念
- 继承与多重继承
- 特殊方法与魔术方法(__init__, __str__等)
2.4 文件与数据处理
- 文件读写与上下文管理器
- CSV与Excel文件处理（使用pandas库）
- 数据序列化与反序列化（json, pickle）
2.5 异常处理与调试
- try-except语句与异常捕获
- finally语句与资源管理
- 调试工具与技巧（如pdb模块）
2.6 数据库操作
- MySQL数据库基础
- SQL查询与数据操作
- ORM框架（如SQLAlchemy, Django ORM）
2.7 Web框架与API开发
- Flask框架入门
- 路由与请求处理
- 模板渲染与表单验证
- RESTful API开发最佳实践
- Django框架概览及应用场景
3.综合实战项目
3.1 项目1 - Linux系统管理平台开发
- 需求分析与项目规划
- 使用Python搭建主机信息收集系统
- 批量操作与自动化任务实现
- 结合Ansible完成主机群管理系统的开发
3.2 项目2 - CI/CD流水线建设
- 版本控制系统简介（Git）
- Jenkins安装与配置
- CI/CD流水线设计与实现
- Docker容器技术及应用
- Kubernetes集群的搭建与使用
3.3 项目3 - DevOps完整案例
- 需求分析与架构设计
- 开发环境的搭建与管理（使用Ansible, Docker）
- 代码部署与上线流程的自动化（使用Flask/Django开发Web平台）
- 日志分析与报警系统的实现（集成Prometheus与Grafana）
四、总结与评估
1.总结各模块关键知识点，确保学员对整体课程内容有全面的理解和掌握。
2.安排课后作业与项目报告，检验学员对所学知识的实际应用能力。
3.提供后续学习资源与发展建议，帮助学员持续提升技术水平。